[데이터 베이스]22. 인덱스 실습

1.더미 데이터 세팅

create table member_tb(
id int primary key auto_increment,
gender char(1),
nickname varchar(20),
age int,
money int
);

DELIMITER $$

DROP PROCEDURE IF EXISTS insertDummyData$$

CREATE PROCEDURE insertDummyData()
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 1;
WHILE i <= 1000000 DO
IF mod(i,2) = 1 THEN
INSERT INTO member_tb(gender, nickname, age, money)
VALUES('M', concat('닉네임', i), FLOOR(1 + RAND() * 60),FLOOR(10000 + RAND() *
100000));
ELSE
INSERT INTO member_tb(gender, nickname, age, money)
VALUES('F', concat('닉네임', i), FLOOR(1 + RAND() * 60),FLOOR(10000 + RAND() *
100000));
END IF;
SET i = i + 1;
END WHILE;
END$$

DELIMITER $$

CALL insertDummyData;

select *from member_tb;

-- 0.219 초
select * from member_tb where nickname='닉네임7';

-- 0초
select * from member_tb where id = 7;

-- 비지니스상 해당 칼럼이 조회하는 일이 자주 있어야함. 중복된 데이터가 15% 이내여야 한다.
create index nickname_idx on member_tb (nickname);

-- 왜 닉네임7을 조회하면 안되는가? -캐싱되어있음. (LRU 알고리즘)
-- 0초
select * from member_tb where nickname='닉네임8';

-- 인덱스 삭제 그리고 UK 생성
drop index nickname_idx on member_tb;
alter table member_tb add constraint uk_nickname unique (nickname);

-- 0.015초
select * from member_tb where nickname ='닉네임9';

-- 0초
select * from member_tb where money between 10000 and 20000;

create index money_idx on member_tb (money);

-- 0.016초
select * from member_tb where money between 20000 and 30000;

-- 0.42초
-- 인덱스로 행을 걸러내고, 그결과를 가지고 평균을 구한다.
select avg(age) from member_tb where money between 20000 and 30000;

-- 1초
create index money_age_idx on member_tb (money , age);

-- 0.047초
-- 인덱스로 행 걸러내면서 평균을 구한다. 그리고 그 결과를 구한다.
select avg(age) from member_tb where money between 10000 and 20000;